📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
​旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
🚨 GitHub 监控消息提醒

🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: -
👤 项目作者: runsenmao4-glitch
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-15 19:24:09

📝 项目描述:
基于本地文档的股权服务 RAG 知识库 Web PoC,支持 PDF/DOCX 脱敏入库、ChromaDB 本地向量检索、Streamlit 聊天问答、内外部模式切换与文档溯源。注项目目前只是本地向量模型+云端API的小demo

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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: TraceAgentic
👤 项目作者: RudyGo8
🛠 开发语言: Python
Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-15 14:38:35

📝 项目描述:
设计并实现了一个具备自主迭代检索(retrieve-grade-rewrite-expand)的 TraceAgentic RAG 系统。通过 LangGraph 驱动 Agent 进行多步规划、相关性评估、重写查询与扩展检索,并实时输出 rag_step 进度与完整检索溯源(Trace),有效降低幻觉并提升可解释性。集成 MCP 工具实现文档与结构化数据(Git/MySQL)联合查询,支持文档批量上传与流式响应。相较于传统 RAG,该系统在复杂知识问答场景中展现出显著的自主决策与透明度优势。

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🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: deepresearch-lite
👤 项目作者: merlancozy-star
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-15 07:57:41

📝 项目描述:
可溯源深度调研 Agent — 每一条论断都有据可查,经 NLI 独立核验。Built with Claude Code.

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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: Yolo-llm-agent
👤 项目作者: AmilyTsang
🛠 开发语言: Python
Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-14 01:48:32

📝 项目描述:
本项目是基于 YOLO 的多模态工业缺陷检测与分析系统,能够识别图像中的缺陷并提供可溯源有条理专业的智能分析,最后生成报告

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🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: genealogy
👤 项目作者: jiaokaixuan123
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 15:45:59

📝 项目描述:
寻根溯源

🔗 点击访问项目地址 GitHub - jiaokaixuan123/genealogy: 寻根溯源
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: Competitive-Analysis-Agent
👤 项目作者: RavenCaffeine
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 14:37:12

📝 项目描述:
AI 驱动的竞品分析 Agent 协作系统 在企业产品研发中,传统的竞品分析往往面临流程繁琐重复、信息源分散且极度依赖个人行业认知的痛点。本课题聚焦高效的市场洞察场景,邀请你打造一个"AI 驱动的竞品分析 Agent 协作系统",模拟真实的数字调研小组,通过多个专职 Agent 的协同,自动完成从公开信息采集到结构化竞品报告输出的全链路工作。 该系统需构建采集、分析、撰写与质检等独立 Agent 角色,基于自定义的竞品知识 Schema 进行协作,并形成 DAG 式的任务流转与交叉审查反馈闭环。课题不仅要求实现深度的自动化商业分析,还极度强调结果的溯源能力与系统的可观测性,确保每条分析结论均有据可查,每一个 Agent 的决策过程与中间产物都完全透明。

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🚨 发现关键词: #溯源 #IP #分析

📦 项目名称: ProScanKill
👤 项目作者: SharkJ0001
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 07:54:34

📝 项目描述:
Windows进程溯源处置工具

🔗 点击访问项目地址 GitHub - SharkJ0001/ProScanKill: Windows进程溯源处置工具
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: knowledge
👤 项目作者: wzbb66
🛠 开发语言: Python
Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 03:20:56

📝 项目描述:
LangGraph RAG 知识库系统 — 混合检索 / 文档管理 / 流式输出 / 引用溯源

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🚨 发现关键词: #溯源 #取证 #分析

📦 项目名称: host-collector
👤 项目作者: JiangJiYue
🛠 开发语言: Go
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 00:42:00

📝 项目描述:
Host Collector 是一款开源的主机溯源与取证 CLI 工具,用于采集 Windows/Linux 主机的进程、网络、日志及启动项等证据,生成 JSON报告,支持离线分析与定制化扫描。

🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: Axiom-Flow
👤 项目作者: swfswf1234
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-12 13:42:31

📝 项目描述:
Axiom-Flow 是 QED-Engine 的核心知识重构引擎,致力于将非结构化的数学教材与论文转化为具有严密逻辑层级的数字化知识网络。 核心使命 深度布局还原:集成 MinerU 与自定义版面分析模型,精准提取文本、高保真还原 LaTeX 公式及其在原文档中的物理视觉坐标。 逻辑链路构建:利用 LlamaIndex 的 PropertyGraph 能力,自动识别并链接“定义-定理-证明-习题”之间的前置依赖关系。 公理化语义索引:在 Qdrant 中构建多维向量索引,支持基于数学逻辑块(Logical Chunks)的深度检索,而非简单的关键词匹配。 文理对应重构:保留原始文档版面锚点,实现数字化内容与原 PDF 位置的实时双向映射,确保每一处推导均可溯源。

🔗 点击访问项目地址 GitHub - swfswf1234/Axiom-Flow: Axiom-Flow 是 QED-Engine 的核心知识重构引擎,致力于将非结构化的数学教材与论文转化为具有严密逻辑层级的数字化知识网络。  核心使命 深度布局还原:集成 MinerU …
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🚨 发现关键词: #溯源 #攻击 #分析

📦 项目名称: campus-honeypot-cowrie
👤 项目作者: yanyan-888
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-12 09:47:09

📝 项目描述:
基于Cowrie高交互蜜罐的校园网攻击诱捕、日志记录与溯源分析项目,kali + Ubuntu虚拟机环境搭建

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🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: agriProductTrace
👤 项目作者: gxsqqqqq
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-11 17:39:16

📝 项目描述:
农产品溯源系统

🔗 点击访问项目地址 gxsqqqqq/agriProductTrace
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: kret-rag
👤 项目作者: yurow
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-10 18:21:07

📝 项目描述:
RAG-Scheduler 是一套开箱即用、生产级轻量化 RAG 知识库问答系统,基于 FastAPI 构建,完整实现「文档上传→解析清洗→表格 / 图片处理→智能分块→向量入库→混合检索→LLM 溯源问答」全链路,适配 PDF、DOCX、PPTX、Excel、TXT、MD 等常见办公文档格式,可直接私有化部署做企业内部知识库、文档智能问答助手。

🔗 点击访问项目地址 GitHub - yurow/kret-rag: RAG-Scheduler 是一套开箱即用、生产级轻量化 RAG 知识库问答系统,基于 FastAPI 构建,完整实现「文档上传→解析清洗→表格 / 图片处理→智能分块→向量入库→混合检索→LLM 溯源问答」全链路,适配…
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: ProcTrace
👤 项目作者: gitstq
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-10 16:45:31

📝 项目描述:
🔍 ProcTrace - Lightweight Process Lineage Tracing & Audit Engine | 轻量级进程溯源审计引擎 - Trace why any process is running, detect launch sources (systemd/docker/cron/ssh), visualize process trees, zero dependencies

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🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: blink_proof
👤 项目作者: Yao990x16
🛠 开发语言: Rust
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-10 13:56:36

📝 项目描述:
基于 Solana 状态压缩与 Blinks 的去中心化内容溯源协议。BlinkProof is a decentralized content provenance protocol on Solana, using State Compression and Blinks to verify AI-generated media authenticity.

🔗 点击访问项目地址 GitHub - Yao990x16/blink_proof: 基于 Solana 状态压缩与 Blinks 的去中心化内容溯源协议。BlinkProof is a decentralized content provenance protocol on…
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: ai-image-detector
👤 项目作者: jlge98
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-09 13:02:33

📝 项目描述:
AI 图片检测系统 - C2PA溯源 · 频域水印 · 元数据分析

🔗 点击访问项目地址 GitHub - jlge98/ai-image-detector: AI 图片检测系统 - C2PA溯源 · 频域水印 · 元数据分析
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: traceflow
👤 项目作者: Cao150702
🛠 开发语言: TypeScript
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-09 07:46:02

📝 项目描述:
TraceFlow — 去中心化商品溯源系统,为实体商品提供区块链验证的数字护照

🔗 点击访问项目地址
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: hipop-agent-os
👤 项目作者: lutaoluke
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-09 05:59:17

📝 项目描述:
点购 Agent OS — 跨境电商团队的 AI 工作台(chat 触发工作流 + 多租户 + 数据出处可溯源)

🔗 点击访问项目地址 GitHub - lutaoluke/hipop-agent-os: 点购 Agent OS — 跨境电商团队的 AI 工作台(chat 触发工作流 + 多租户 + 数据出处可溯源)
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: solgan
👤 项目作者: lenyer-shi
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-09 03:02:37

📝 项目描述:
指纹分析溯源平台

🔗 点击访问项目地址 lenyer-shi/solgan
🚨 GitHub 监控消息提醒

🚨 发现关键词: #溯源 #IP

📦 项目名称: rag-qa-system
👤 项目作者: rofaster
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-09 00:00:32

📝 项目描述:
RAG智能知识库问答系统 | 上传文档(PDF/Word/TXT/MD) → AI智能问答 → 回答带引用溯源 | DeepSeek + LangChain + Chroma + esc to interrupt FastAPI + Gradio | Docker一键部署

🔗 点击访问项目地址 GitHub - rofaster/rag-qa-system: RAG智能知识库问答系统 | 上传文档(PDF/Word/TXT/MD) → AI智能问答 → 回答带引用溯源 | DeepSeek + LangChain + Chroma +    …
 
 
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