📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
​旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
🚨 GitHub 监控消息提醒

🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: TraceAgentic
👤 项目作者: RudyGo8
🛠 开发语言: Python
Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-15 14:38:35

📝 项目描述:
设计并实现了一个具备自主迭代检索(retrieve-grade-rewrite-expand)的 TraceAgentic RAG 系统。通过 LangGraph 驱动 Agent 进行多步规划、相关性评估、重写查询与扩展检索,并实时输出 rag_step 进度与完整检索溯源(Trace),有效降低幻觉并提升可解释性。集成 MCP 工具实现文档与结构化数据(Git/MySQL)联合查询,支持文档批量上传与流式响应。相较于传统 RAG,该系统在复杂知识问答场景中展现出显著的自主决策与透明度优势。

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🚨 发现关键词: #漏洞 #验证 #分析

📦 项目名称: VulnMind-Orchestra
👤 项目作者: songhong
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-15 03:57:53

📝 项目描述:
解决企业 DevSecOps 流水线中,传统 SAST/DAST 工具每天产生海量漏洞告警,其中 70% 以上为误报。安全工程师需要人工跨文件追踪数据流、分析调用链、验证可达性,平均单漏洞 MTTR(平均修复时间)超过 8 小时。在微服务、多语言混合仓库(Java/Go/Python)中,传统规则引擎无法理解 仓库级上下文,更无法完成 运行时行为推演 和 自动修复验证。

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🚨 发现关键词: #漏洞 #检测 #分析

📦 项目名称: BAKOME_CKB_Guardian
👤 项目作者: BAKOME-Hub
🛠 开发语言: Rust
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-14 09:55:56

📝 项目描述:
用 Rust 编写的 Nervos CKB 智能合约静态安全分析器,检测常见漏洞(重入、整数溢出、权限错误等),生成 HTML 报告,支持自定义规则,开源 MIT 协议。

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🚨 发现关键词: #漏洞 #检测 #分析

📦 项目名称: BAKOME_-
👤 项目作者: BAKOME-Hub
🛠 开发语言: Rust
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-14 05:55:06

📝 项目描述:
基于 Rust 的高性能区块链安全审计工具,支持智能合约漏洞检测、交易追踪和链上数据分析。专为中国开发者社区设计,兼容 Conflux、Nervos 等国产公链。开源 MIT 协议。

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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: Yolo-llm-agent
👤 项目作者: AmilyTsang
🛠 开发语言: Python
Star数量: 1 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-14 01:48:32

📝 项目描述:
本项目是基于 YOLO 的多模态工业缺陷检测与分析系统,能够识别图像中的缺陷并提供可溯源有条理专业的智能分析,最后生成报告

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🚨 发现关键词: #漏洞 #EXP #分析

📦 项目名称: ai-code-reviewer
👤 项目作者: wynn2025
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 22:51:44

📝 项目描述:
AI代码审查助手 - 基于DeepSeek API的智能代码审查工具,支持30+语言,自动发现Bug/安全漏洞/性能问题

🔗 点击访问项目地址 GitHub - wynn2025/ai-code-reviewer: AI代码审查助手 - 基于DeepSeek API的智能代码审查工具,支持30+语言,自动发现Bug/安全漏洞/性能问题
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: Competitive-Analysis-Agent
👤 项目作者: RavenCaffeine
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 14:37:12

📝 项目描述:
AI 驱动的竞品分析 Agent 协作系统 在企业产品研发中,传统的竞品分析往往面临流程繁琐重复、信息源分散且极度依赖个人行业认知的痛点。本课题聚焦高效的市场洞察场景,邀请你打造一个"AI 驱动的竞品分析 Agent 协作系统",模拟真实的数字调研小组,通过多个专职 Agent 的协同,自动完成从公开信息采集到结构化竞品报告输出的全链路工作。 该系统需构建采集、分析、撰写与质检等独立 Agent 角色,基于自定义的竞品知识 Schema 进行协作,并形成 DAG 式的任务流转与交叉审查反馈闭环。课题不仅要求实现深度的自动化商业分析,还极度强调结果的溯源能力与系统的可观测性,确保每条分析结论均有据可查,每一个 Agent 的决策过程与中间产物都完全透明。

🔗 点击访问项目地址 GitHub - RavenCaffeine/Competitive-Analysis-Agent: AI 驱动的竞品分析 Agent 协作系统 在企业产品研发中,传统的竞品分析往往面临流程繁琐重复、信息源分散且极度依赖个人行业认知的痛点。本课题聚焦高…
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🚨 发现关键词: #漏洞 #挖掘 #分析

📦 项目名称: WebCmsAutoDigger
👤 项目作者: jujubooom
🛠 开发语言: Python
Star数量: 6 | 🍴 Fork数量: 1
📅 更新时间: 2026-05-13 12:55:06

📝 项目描述:
WebAutoCmsDigger:人人可用的 AI 漏洞挖掘协作系统,让代码审计从“难而慢”变成“快且可落地”。 面向实战场景的开源多智能体安全框架,支持一键运行,自动完成项目侦察、风险点定位、LSP调用链追踪、污点分析与逻辑漏洞推演。 自动生成结构化审计报告与可视化调用链结果。 让安全能力不再依赖少数专家,让高质量审计成为每个团队都能拥有的基础能力。

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🚨 发现关键词: #漏洞 #分析

📦 项目名称: defi-security-framework
👤 项目作者: milangolickgck-max
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 10:50:55

📝 项目描述:
DeFi 安全框架:漏洞检查表、审计模板、监控清单、常见攻击模式分析

🔗 点击访问项目地址 GitHub - milangolickgck-max/defi-security-framework: DeFi 安全框架:漏洞检查表、审计模板、监控清单、常见攻击模式分析
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🚨 发现关键词: #溯源 #IP #分析

📦 项目名称: ProScanKill
👤 项目作者: SharkJ0001
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 07:54:34

📝 项目描述:
Windows进程溯源处置工具

🔗 点击访问项目地址 GitHub - SharkJ0001/ProScanKill: Windows进程溯源处置工具
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🚨 发现关键词: #溯源 #取证 #分析

📦 项目名称: host-collector
👤 项目作者: JiangJiYue
🛠 开发语言: Go
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 00:42:00

📝 项目描述:
Host Collector 是一款开源的主机溯源与取证 CLI 工具,用于采集 Windows/Linux 主机的进程、网络、日志及启动项等证据,生成 JSON报告,支持离线分析与定制化扫描。

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🚨 发现关键词: #漏洞 #验证 #扫描 #分析

📦 项目名称: AI-Burp-Copilot
👤 项目作者: zxcvbn001
🛠 开发语言: Java
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-13 00:59:51

📝 项目描述:
AI Burp Copilot v2 是一个基于 Burp Suite Montoya API 的 AI 辅助渗透测试插件。它的目标不是替代被动扫描器,也不是让大模型自由发挥去“猜漏洞”,而是把 Burp 中真实经过的 HTTP 流量转化为可审计、可复放、可验证的安全分析工作流。

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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: Axiom-Flow
👤 项目作者: swfswf1234
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-12 13:42:31

📝 项目描述:
Axiom-Flow 是 QED-Engine 的核心知识重构引擎,致力于将非结构化的数学教材与论文转化为具有严密逻辑层级的数字化知识网络。 核心使命 深度布局还原:集成 MinerU 与自定义版面分析模型,精准提取文本、高保真还原 LaTeX 公式及其在原文档中的物理视觉坐标。 逻辑链路构建:利用 LlamaIndex 的 PropertyGraph 能力,自动识别并链接“定义-定理-证明-习题”之间的前置依赖关系。 公理化语义索引:在 Qdrant 中构建多维向量索引,支持基于数学逻辑块(Logical Chunks)的深度检索,而非简单的关键词匹配。 文理对应重构:保留原始文档版面锚点,实现数字化内容与原 PDF 位置的实时双向映射,确保每一处推导均可溯源。

🔗 点击访问项目地址 GitHub - swfswf1234/Axiom-Flow: Axiom-Flow 是 QED-Engine 的核心知识重构引擎,致力于将非结构化的数学教材与论文转化为具有严密逻辑层级的数字化知识网络。  核心使命 深度布局还原:集成 MinerU …
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🚨 发现关键词: #溯源 #攻击 #分析

📦 项目名称: campus-honeypot-cowrie
👤 项目作者: yanyan-888
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-12 09:47:09

📝 项目描述:
基于Cowrie高交互蜜罐的校园网攻击诱捕、日志记录与溯源分析项目,kali + Ubuntu虚拟机环境搭建

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🚨 发现关键词: #漏洞 #分析

📦 项目名称: code-review-aiagent
👤 项目作者: Anies-Gonzelaz
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-11 06:51:03

📝 项目描述:
AI-driven Java Code Review Agent based on LangChain。支持 CLI 与 GitLab MR Webhook 触发,自动分析代码变更并输出安全漏洞、编码规范、潜在 Bug 审查报告,结果回写为 GitLab MR 评论,内置 Flask 仪表盘查看历史记录

🔗 点击访问项目地址 Anies-Gonzelaz/code-review-aiagent
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: ai-image-detector
👤 项目作者: jlge98
🛠 开发语言: Python
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-09 13:02:33

📝 项目描述:
AI 图片检测系统 - C2PA溯源 · 频域水印 · 元数据分析

🔗 点击访问项目地址 GitHub - jlge98/ai-image-detector: AI 图片检测系统 - C2PA溯源 · 频域水印 · 元数据分析
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: traceflow
👤 项目作者: Cao150702
🛠 开发语言: TypeScript
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-09 07:46:02

📝 项目描述:
TraceFlow — 去中心化商品溯源系统,为实体商品提供区块链验证的数字护照

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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: solgan
👤 项目作者: lenyer-shi
🛠 开发语言: None
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-09 03:02:37

📝 项目描述:
指纹分析溯源平台

🔗 点击访问项目地址 lenyer-shi/solgan
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🚨 发现关键词: #漏洞 #EXP #利用 #分析

📦 项目名称: IOTAgent-New
👤 项目作者: tangjunyi23
🛠 开发语言: C
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-08 18:47:36

📝 项目描述:
在线二进制漏洞审计平台

🔗 点击访问项目地址 GitHub - tangjunyi23/IOTAgent-New: 在线二进制漏洞审计平台
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🚨 发现关键词: #溯源 #分析

📦 项目名称: experiment-console
👤 项目作者: fkyah3
🛠 开发语言: GDScript
Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-05-08 02:04:33

📝 项目描述:
DeepSeek API 消息实验台——逐条控制 messages/reasoning/thinking。包含320次批量实验数据+污染溯源分析报告。

🔗 点击访问项目地址 GitHub - fkyah3/experiment-console: DeepSeek API 消息实验台——逐条控制 messages/reasoning/thinking。包含320次批量实验数据+污染溯源分析报告。
 
 
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