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🚨 发现关键词： #溯源 #分析
📦 项目名称： Axiom-Flow
👤 项目作者： swfswf1234
🛠 开发语言： None
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-12 13:42:31
📝 项目描述：
🔗 点击访问项目地址
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📦 项目名称： Axiom-Flow
👤 项目作者： swfswf1234
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📝 项目描述：
Axiom-Flow 是 QED-Engine 的核心知识重构引擎，致力于将非结构化的数学教材与论文转化为具有严密逻辑层级的数字化知识网络。 核心使命 深度布局还原：集成 MinerU 与自定义版面分析模型，精准提取文本、高保真还原 LaTeX 公式及其在原文档中的物理视觉坐标。 逻辑链路构建：利用 LlamaIndex 的 PropertyGraph 能力，自动识别并链接“定义-定理-证明-习题”之间的前置依赖关系。 公理化语义索引：在 Qdrant 中构建多维向量索引，支持基于数学逻辑块（Logical Chunks）的深度检索，而非简单的关键词匹配。 文理对应重构：保留原始文档版面锚点，实现数字化内容与原 PDF 位置的实时双向映射，确保每一处推导均可溯源。🔗 点击访问项目地址
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GitHub - swfswf1234/Axiom-Flow: Axiom-Flow 是 QED-Engine 的核心知识重构引擎，致力于将非结构化的数学教材与论文转化为具有严密逻辑层级的数字化知识网络。 核心使命 深度布局还原：集成 MinerU …
Axiom-Flow 是 QED-Engine 的核心知识重构引擎，致力于将非结构化的数学教材与论文转化为具有严密逻辑层级的数字化知识网络。 核心使命 深度布局还原：集成 MinerU 与自定义版面分析模型，精准提取文本、高保真还原 LaTeX 公式及其在原文档中的物理视觉坐标。 逻辑链路构建：利用 LlamaIndex 的 PropertyGraph 能力，自动识别并链接“定义-定理-...
