一个基于 AI Agent 的钓鱼邮件智能分析 Skill，以红队视角帮助企业员工识别和应对社会工程学攻击。 - aliex23k65/Phishing_Email_Analyzer

🎯 XSS漏洞演示靶场 - 交互式XSS攻击演示平台，包含钓鱼攻击、Cookie窃取演示，适合安全教育教学 - Guojin0826/xss-lab

🎣 基于自托管 Firecrawl 的钓鱼 URL 分析工具链：五维度评分、零额度限制、合规自部署. Contribute to jerrymjonetfto/firecrawl development by creating an account on GitHub.

本项目是面向恶意 URL 检测的研究型系统，围绕组件分割与多源特征融合方法开展二分类识别研究，基于 PyTorch 构建模型训练与评测流程，通过对 URL 的域名、路径、查询参数等组件进行结构化拆分，并融合字符级序列特征、域名分支特征和统计结构特征，实现对可疑链接的高精度识别。系统支持主模型训练、基线对比、消融实验、分布外（OOD）鲁棒性评测和推理时延测试，可用于网络钓鱼 识别、恶意链接...

本项目是一个基于机器学习的钓鱼邮件智能检测系统，采用多种机器学习算法对邮件进行分类，能够有效识别正常邮件、垃圾邮件和钓鱼邮件。系统提供Web界面和API接口，支持单邮件检测、批量检测、附件风险分析等功能。 - 968626/Intelligent-Phishing-Email-Detection-System

自研提示词模板，用户自选api，输入api-url以及api-key就能够生成钓鱼邮件. Contribute to wcjc319/- development by creating an account on GitHub.

钓鱼邮件分析技能包 - Claude Code Skills for phishing email analysis and tracing - gatsby-sec/phishing-analysis-skills

一款针对qq邮箱，识别钓鱼、诈骗及恶意诱导邮件的浏览器插件。. Contribute to baoozak/PhishEye development by creating an account on GitHub.

面向个人邮箱场景的钓鱼邮件识别与处置系统. Contribute to userwkx/PinkDolphin development by creating an account on GitHub.

钓鱼邮件检测-移动. Contribute to chenxijijuan/Phishing_Email_Identification development by creating an account on GitHub.

本项目基于机器学习（随机森林算法）和深度学习（distilbert），通过对邮件正文语义及 URL 结构特征的深度分析，实现对钓鱼邮件的自动化识别与风险定级。 - wuchizhitu7/Phishing-email-detection

通过机器学习预测钓鱼邮件内容的Agent. Contribute to N0va-7/PEA_Agent development by creating an account on GitHub.

多模态网络钓鱼邮件检测系统. Contribute to upd12/phishing-detection-system development by creating an account on GitHub.