AI辅助SRC漏洞挖掘工作流 - 信息收集/泄露检测/Nuclei/AI分析. Contribute to yuan-Sec/ai-src-hunter development by creating an account on GitHub.

VulnSniper 是一款面向 SRC（安全应急响应中心）场景的智能漏洞挖掘 Agent。它不追求盲目的大规模扫描，而是像一名经验丰富的狙击手一样——先侦察、再锁定、最后精准扣动扳机。 - rockmelodies/VulnSniper

全自动SRC漏洞挖掘AI-Skill一体化技能包，整合主流开源资产搜集、漏洞扫描、AI 误报过滤、自动取证、漏洞报告生成工具链，面向零基础安全新手打造轻量化全自动 SRC 漏洞挖掘一体化技能包。内置子域名探测、目录爆破、漏洞批量扫描、AI 智能筛报、漏洞截图复现、SRC 标准化报告一键生成全流程自动化脚本，适配 Windows、Kali、Docker 云服务器多端部署，附带保姆级落地教程，仅...

深度渗透测试 AI Skill | Deep Penetration Testing Methodology — 黑盒渗透 + 白盒审计 + Multi-Agent 协同，以顶尖漏洞挖掘专家标准执行安全测试 - liuzhiyong/pentest-deep-dive

涵盖渗透方面的自用skill. Contribute to galact-byte/galact-Skills development by creating an account on GitHub.

基于VMware搭建的双层网络渗透测试靶场环境（DMZ区+服务器区），包含Web漏洞挖掘、内网穿透代理搭建、Metasploit提权及安全告警联动。 - buzhimingdeaikun/Dual-Network-Penetration-Test

基于 Tree-sitter 的多语言代码图系统。将源代码解析为统一 IR，构建 CST 图、调用图、数据流图、框架端点图、依赖调用图，存入 SQLite。面向 AI Agent 漏洞挖掘提供可解释的结构事实，不内置漏洞判定规则。 - UzJu/CodeOrion

FlowLens是一款支持 Agent 自动化挖掘逻辑漏洞的被动扫描工具，并在传统被动扫描工具基础上使用 Agent 对漏洞进行验证，并生成可复现的完整利用链。 - xiaoli-one/FlowLens

玄幕安全团队自研src漏洞挖掘（bugbounty）资产收集工具。. Contribute to guaidao2/Sky-Eye development by creating an account on GitHub.

固件漏洞挖掘 Agent — ELF 扫描 → QEMU 仿真 → CVE 报告自动生成. Contribute to Huange-Y/Vulnagent development by creating an account on GitHub.

记录我的cve漏洞挖掘之路. Contribute to AdminSafe/CVE development by creating an account on GitHub.

OverstepLab 是一个以越权漏洞为核心的安全测试靶场，通过模拟一个多用户 VPS 云管理平台（CloudNest），内置多种典型越权漏洞场景，供安全从业者进行漏洞挖掘练习与安全开发学习。 - GitHubNull/OverstepLab

一个用于 AI 辅助漏洞挖掘的安全约束技能。它限制高危操作、过滤噪音发现，并要求基于可复现证据输出确认漏洞。 - Yliken/safeskills

CyberLens 是一款集成了 **FOFA**、**Quake (360)**、**Hunter (鹰图)** 和 **ZoomEye (钟馗之眼)** 四大测绘引擎的综合网络安全工具。它不仅支持多源数据的聚合搜索，还内置了强大的本地扫描与资产管理功能，是红队评估、资产收集和漏洞挖掘的得力助手。 - hackerxj007/CyberLens

opencode的插件，用于挖掘cnvd漏洞. Contribute to trah01/opencode-cnvd development by creating an account on GitHub.

面向 PHP、Java、Python、Go、.NET/C# 的多语言代码审计Skill：白盒审计、Source/Sink 追踪、鉴权分析、漏洞挖掘、PoC 与报告生成。 - naixiao/multi-lang-code-audit-skill

漏洞挖掘专家 - 从零开始学习漏洞挖掘与利用. Contribute to yang123-BB/vuln-expert-guide development by creating an account on GitHub.

Tenda AC15 固件逆向分析（第一篇）：从解包到命令注入漏洞挖掘. Contribute to dengchaohui/tenda-ac15-reverse development by creating an account on GitHub.

源码审计驱动的 CVE 漏洞挖掘工作流 — Claude Code Skill. Contribute to lsr365400/cve-vuln-hunting-skill development by creating an account on GitHub.

【Java计算机毕业设计分享】基于Python的漏洞挖掘系统，MySQL Java开发 毕业设计 实战项目【附源码、文档报告、代码讲解】 - sandhyaman/msYqTsaPRp