比特币作为区块链驱动的另类资产，以 2100 万枚稀缺性、与传统资产低相关性等属性成为配置标的，但其极致时变波动对收益刻画构成挑战。传统 ARCH 类模型因波动率的确定性设定，难适配其波动聚集、厚尾特征；随机波动率（SV）模型将波动率对数设为线性随机过程，更契合信息流驱动的波动逻辑。 本文以 2015-2025 年比特币对美元日收益率为样本，采用马尔可夫链蒙特卡洛方法估计 SV 模型 —— ...

信息收集. Contribute to superbaby12138/Information-Collection development by creating an account on GitHub.

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提取数据库中的敏感信息，从而在测试的过程中更好、更快的对数据库做信息收集。. Contribute to 4ESTSEC/sensitive_data development by creating an account on GitHub.

本顶点项目是本课程学习成果的综合体现，要求你构建并部署一个完整的全栈个人作品集网站。前端需使用 React 框架开发，作为你在 “Web 数据管理与应用” 课程中开发的 “作品集与博客 API” 的用户界面。你需负责实现所有客户端组件、管理应用状态、通过 React Router 打造多页面用户体验，并完成完整的身份验证流程。React 应用需调用 API 的所有端点，包括获取项目数据用于展...

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基于SSM的地方疫情监管系统，主要用于实时监控和管理本地区疫情数据。核心功能包括疫情信息收集、数据分析、预警发布和防控措施管理。系统通过对疫情数据的实时处理，帮助相关部门及时掌握疫情动态，有效协调资源，制定精准防控策略，提升疫情应对能力。简洁、高效的系统设计确保快速响应，为地方疫情管控提供有力技术支持。 - 5771323ykw/lyQQcygv

基于SSM框架的社区疫情管理系统，主要用途是助力社区疫情防控，核心功能包括疫情信息收集、数据分析、居民健康管理。系统能够实现对疫情信息的快速收集与处理，为社区提供实时疫情动态；通过数据分析为防控策略提供科学依据；有效管理居民健康状态，便于开展针对性防控措施，提升社区疫情管理效率。 - kevinyang11101gg/pHvOocoI

基于SSM框架的物业疫情管理系统，主要针对物业疫情防控需求设计。核心功能包括疫情信息收集、数据分析、居民健康管理、防疫物资调配等。系统通过高效的信息处理，实现对疫情动态的实时监控，确保防疫措施快速响应，为物业管理人员提供便捷的数据支持和决策辅助，有效提升疫情防控效率。 - kevinyang5771323/rHQszowm

基于SSM框架的疫情防控管理系统，主要用于实现疫情信息收集、数据分析、实时监控及防控管理。核心功能包括疫情数据上报、统计分析、风险预警及防控措施发布。系统有效整合疫情相关信息，提高数据处理效率，为决策者提供科学依据，助力疫情精准防控。 - kevinyang11101g/yPiLOnYt

基于SSM的社区防疫系统，是一款针对社区疫情防控设计的智能管理系统。主要用途是通过信息化手段，实现疫情信息收集、防疫物资管理、居民健康监测等功能。系统核心在于提高社区防疫工作效率，通过数据化管理，为社区提供实时、准确的防疫信息，助力社区科学、有序地开展防疫工作，保障居民健康安全。 - kevinyang11101gg/qiRCgnSg

基于SSM的医院疫情管控系统，主要针对医院内部疫情数据进行实时监控与管理。核心功能包括疫情信息收集、数据分析、预警提示及流程管控。系统有效解决疫情信息传递不及时、数据处理繁杂等问题，提高医院疫情响应速度和防控效率。通过该系统，医院可快速掌握疫情动态，实现科学、精准的疫情管控。 - 3886370410/tPsSeOkY

NeoScan 是一个综合性自动扫描信息收集系统，采用分布式架构设计，支持多种扫描类型和智能任务调度，主要用于网络安全评估、资产发现和漏洞检测。 - sun977/NeoScan

针对传统收费系统存在的信息采集效率低、准确率不高、扩展性差等痛点，本项目致力于研究基于人工智能技术的在途车辆结构和辨识技术，创新性地采用YOLOv11+CRNN深度学习网络，构建了涵盖多车型、多角度、多光照条件的专用数据集。项目核心突破在于实现了对车辆轮轴的智能化检测与识别，该技术为货车车型的精准辨识提供了关键依据；并在此基础上，完成了集数据采集、处理与辨识于一体的车辆结构化信息自动辨识系统...