🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #Nuclei #漏洞
📦 项目名称： -LangGraph-Agent
👤 项目作者： LuckPony
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-07-20 06:21:37
📝 项目描述：
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词： #Nuclei #漏洞
📦 项目名称： -LangGraph-Agent
👤 项目作者： LuckPony
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-07-20 06:21:37
📝 项目描述：
用户用自然语言描述目标、关注漏洞、资产重要性和扫描约束，系统先用规则或 LangChain 结构化输出转成 Intent，再通过授权、域名白名单、私网和 DNS 策略门。策略通过后调用 Mock 或受控 Nuclei 扫描器。Nuclei、ZAP、Nessus 报告会被归一化成统一 Finding，通过稳定指纹去重，然后结合 CVSS、资产重要性、证据置信度做确定性风险评分。最后从 Chroma 检索修复基线，生成带验证步骤的建议。整个流程有 11 个 LangGraph 节点，每个节点有审计事件。项目提供 Django REST API、Swagger、Web 页面、Docker Compose 和端到端测试。”🔗 点击访问项目地址
GitHub
GitHub - LuckPony/-LangGraph-Agent: 用户用自然语言描述目标、关注漏洞、资产重要性和扫描约束，系统先用规则或 LangChain 结构化输出转成 Intent，再通过授权、域名白名单、私网和 DNS 策略门。策略通过后调用…
用户用自然语言描述目标、关注漏洞、资产重要性和扫描约束，系统先用规则或 LangChain 结构化输出转成 Intent，再通过授权、域名白名单、私网和 DNS 策略门。策略通过后调用 Mock 或受控 Nuclei 扫描器。Nuclei、ZAP、Nessus 报告会被归一化成统一 Finding，通过稳定指纹去重，然后结合 CVSS、资产重要性、证据置信度做确定性风险评分。最后从 Chro...
