🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #越权 #逻辑
📦 项目名称： Lite-SH-Anomaly
👤 项目作者： Vellun7
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 2 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-24 11:46:48
📝 项目描述：
🔗 点击访问项目地址
🚨 发现关键词： #越权 #逻辑
📦 项目名称： Lite-SH-Anomaly
👤 项目作者： Vellun7
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 2 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-24 11:46:48
📝 项目描述：
面向智能家居的轻量化异常检测系统 基于Python+Django+Vue开发的智能家居安全检测解决方案，聚焦智能摄像头、门锁等核心设备，实现低算力场景下的高效异常检测。 核心功能：整合IoT-23公开数据集、ESP32模拟采集数据及模拟生成数据，构建标准化数据集；设计轻量化孤立森林+简化自编码器算法，优化后推理延迟≤100ms、内存占用≤30MB，精准识别越权访问、DDoS等四类威胁；通过前后端可视化平台，支持实时检测、异常预警、历史日志查询与性能指标展示。 技术栈：Python(Pandas/Scikit-learn)、Django、Vue、ECharts、ESP32、Wireshark。适用于物联网安全、毕业设计参考，提供完整的数据处理、算法训练、系统部署流程与代码示例。🔗 点击访问项目地址
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GitHub - Vellun7/Lite-SH-Anomaly: 面向智能家居的轻量化异常检测系统 基于Python+Django+Vue开发的智能家居安全检测解决方案，聚焦智能摄像头、门锁等核心设备，实现低算力场景下的高效异常检测。 核心功能：整合IoT…
面向智能家居的轻量化异常检测系统 基于Python+Django+Vue开发的智能家居安全检测解决方案，聚焦智能摄像头、门锁等核心设备，实现低算力场景下的高效异常检测。 核心功能：整合IoT-23公开数据集、ESP32模拟采集数据及模拟生成数据，构建标准化数据集；设计轻量化孤立森林+简化自编码器算法，优化后推理延迟≤100ms、内存占用≤30MB，精准识别越权访问、DDoS等四类威胁；通过...
