本项目是基于大语言模型的可解释钓鱼网站检测系统，基于 URL、正文与外链等结构化特征上进行分类与解释生成，通过功能解耦双LoRA与专家-学生知识蒸馏完成模型压缩。仓库提供从模型训练训练、统一推理评测，到黑盒/白盒对抗样本生成、主动学习与增量复训、动态路由阈值扫描以及 LLM-as-a-Judge 解释质量评估的完整脚本链路，可用于钓鱼网站检测算法验证、可解释安全分析、对抗鲁棒性研究等场景。 ...