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🚨 发现关键词： #溯源 #IP

📦 项目名称： kret-rag
👤 项目作者： yurow
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-10 18:21:07

📝 项目描述：
RAG-Scheduler 是一套开箱即用、生产级轻量化 RAG 知识库问答系统，基于 FastAPI 构建，完整实现「文档上传→解析清洗→表格 / 图片处理→智能分块→向量入库→混合检索→LLM 溯源问答」全链路，适配 PDF、DOCX、PPTX、Excel、TXT、MD 等常见办公文档格式，可直接私有化部署做企业内部知识库、文档智能问答助手。

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GitHub - yurow/kret-rag: RAG-Scheduler 是一套开箱即用、生产级轻量化 RAG 知识库问答系统，基于 FastAPI 构建，完整实现「文档上传→解析清洗→表格 / 图片处理→智能分块→向量入库→混合检索→LLM 溯源问答」全链路，适配…
GitHub - yurow/kret-rag: RAG-Scheduler 是一套开箱即用、生产级轻量化 RAG 知识库问答系统，基于 FastAPI 构建，完整实现「文档上传→解析清洗→表格 / 图片处理→智能分块→向量入库→混合检索→LLM 溯源问答」全链路，适配…
RAG-Scheduler 是一套开箱即用、生产级轻量化 RAG 知识库问答系统，基于 FastAPI 构建，完整实现「文档上传→解析清洗→表格 / 图片处理→智能分块→向量入库→混合检索→LLM 溯源问答」全链路，适配 PDF、DOCX、PPTX、Excel、TXT、MD 等常见办公文档格式，可直接私有化部署做企业内部知识库、文档智能问答助手。 - yurow/kret-rag
 
 
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